PIMCenter DI丨数字化转型“提速”利器——不可或缺的数据治理软件！

“十四五”规划纲要第五篇明确指出，“迎接数字时代，激活数据要素潜能，加快建设数字经济、数字社会，以数字化转型整体驱动生产方式、生活方式和治理方式变革。”数字化转型是经济高质量发展的重要引擎，是构筑国际竞争新优势的有效路径，是构建创新驱动发展格局的有力抓手。而数据是数字化转型的基础，只有做好数据治理，充分挖掘数据价值，才能更快、更好地推进数字化转型。

何为数据治理？

数据治理一般指的是将企业中不同来源、不同格式的海量杂乱数据，转化为具有统一规范、统一格式的高质量数据，本质是盘点数据资产、提升数据质量，实现数据全生命周期管理。

数据治理的重要性：

①数据治理是有效管理企业数据的重要举措，是实现数字化转型的必经之路。

②数据治理可以提升数据质量。高质量的数据有利于提升应用集成的效率和质量。

③数据治理有利于提升数据分析和预测的准确性，从而辅助管理者进行决策。

④一致性的数据环境让系统应用集成、数据清理变得更自动化，可减少过程中的人工成本。

那么，到底怎么才能做好数据治理呢？工业领域往往涉及工艺、机械、电气等多个专业，且各部门、各专业之间数据格式不通，形成“数据孤岛”，怎么才能打通它们？有了足够多的数据，又该如何“治理”？怎么把控数据的质量？怎么让数据能被用起来？这些问题一直困扰着很多企业。

针对以上问题，达美盛潜心研发了PIMCenter DI（英文全称“PIMCenter Data Integration”）数据治理软件。这是一款具有图形化友好界面的客户端产品，不仅可对多来源数据（如XML、Excel、文件夹、各类数据库、接口等）进行抽取，对数据流字段进行拼接、替换、映射和检查，还可筛选、过滤和清洗不规则数据，最终实现高质量数据输出及相关错误记录输出，以满足工程各相关方对数据的治理需求。

PIMCenter DI的优势

强大数据库采集能力

支持Oracle、MySQL、SQL Server等50余种数据库的数据输入，满足市面上常用工业软件数据库的数据抽取需求。

操作简单

所有清洗组件都能通过“拖拉拽”进行自助式配置，多个清洗组件还可交叉组合使用，根据实际业务场景配置数据清洗策略。

接口数据集成

与网络接口无缝对接，可快速获取GET、POST类型接口数据，满足与各专业软件接口的数据集成。

易于配置

成本低，完全去代码化，无须动用开发资源。

PIMCenter DI核心功能

Part.1

多来源数据抽取

PIMCenter DI 支持从多个来源抽取数据，其中包括Oracle、MySQL、SQL Server、Access 等50余种数据库输入方式。它还支持从Excel、CSV、JSON等文件格式及HTTP数据接口类型数据输入，并提供了超过30种文件夹和文件输入方式，以满足实际数据抽取的需求。

Part.2

多种数据清洗组件

在数据清洗阶段，支持值映射、剪切、去重等几十种数据清洗方式组件。这些组件可以根据实际业务场景，进行数据清洗、数据校验、数据纠正等。

Part.3

数据装载、应用

完成数据清洗后，需要对其进行装载和应用。数据不仅支持Oracle数据库等50余种数据库的输出，还可使用Excel、CSV等文件格式进行数据输出。值得一提的是，PIMCenter DI已与达美盛PIMCenter Handover工厂数字化移交系统、PIMCenter MDC工厂可视化云协系统、PIMCenter APM工厂可视化资产管理系统、PIMCenter Insight工厂三维可视化看板系统等产品完美对接，可将抽取、清洗后的数据无缝装载到以上系统。

应用案例

某核电数字化设计集成应用平台项目

通过PIMCenter DI数据治理软件，采集某电气软件数据，获取HTTP-GET类型接口数据；使用定时调度任务，采集屏柜、电缆、回路数据和文档属性、实体文件以及设备与文档的关联关系，并上传至数字化移交系统，实现对象与文档的联动。

某核电三维应用项目

每天定时同步第三方文档管理软件中的文档数据，并将文档与对象的关联关系上传至达美盛PIMCenter Handover工厂数字化移交系统。定时扫描指定文件夹下的模型文件，并将其转换为.WLK文件，上传至工厂资产全寿期信息管理平台，实现模型文件协同。