PIMCenter APM丨智能制造时代下的设备资产管理新模式

导读：设备作为工厂的骨骼、肌肉和脉管，是企业资产的核心要素之一。随着工业数字化、智能化时代的到来，现代生产设备正不断朝着大型化、高速化、精密化、信息化和综合化等方向迈进，设备的构成愈加复杂、功能日益强大，企业设备资产管理的内容也不断丰富和深化。因此，对于设备资产密集型的工业企业而言，高效、智能的管理模式与手段必不可少。

传统设备资产管理5大难点

1	状态难监控：设备的运行状况依赖于人工定期巡检和排查，时间周期长且无法实现实时维保，一旦出现突发故障只能停产维修。
2	数据难管理：传统设备管理依赖人工维护保养，纸质记录易丢失，导致设备维护保养、耗材使用、维护花费等数据难以追溯，无法对经营和生产提供参考。

3	流程难把控：设备维保、点检、备件耗材采购等人工参与的流程难以做到严格把控，且问题的提出和解决难以形成严格的闭环，易出现流程不执行、备件丢失、漏检等操作问题。
4	信息难集成：设备运维管理信息量大，运维工作、统计报表、知识库、备件库存等相对独立，信息不能实现关联、共享、量化。
5	资产难统计：工厂设备数量大、种类多，固定资产的核对、清查盘点工作需要大量的人力成本和时间成本。

俗话说：“工欲善其事，必先利其器。工欲利其器，必先得其法。”高效、智能的设备管理方法，能帮助企业降低设备故障率，保持设备稳定性，赋能工厂安全、绿色、节能、高效发展，实现企业资产效益、智能制造能力的全面提升。

达美盛PIMCenter APM工厂可视化资产管理系统，由可视化应用和运维期业务系统两部分组成。通过综合运用数字化移交成果，并接入设备全寿命周期数据，建立设备资产的全面运维保障、绩效评价、评估与反馈体系，提供盲板管理、腐蚀管理、设备台账、设备巡检维保管理、物资耗材与备品备件、IOT 数据采集、设备绩效数据统计与分析等核心模块，可对设备全部信息及运行状态、运维作业、运行结果进行管理、分析和反馈，继而不断提升设备综合生产效率和精细化管理水平，实现二维和三维的设备资产全生命周期管理，助力企业数字化转型升级。

可视化应用

①腐蚀管理

针对腐蚀管理当前存在的经验留不住、手动建立台账费时费力、知识断层、腐蚀点查看不方便等问题，系统打通了数字化交付成果与运维业务的数据通道，通过定点测厚系统数字化和可视化管理的结合，实现腐蚀管理的三维可视化预知性维修。同时，系统还内置了标准，可对设备进行剩余寿命计算，并支持全局查看腐蚀严重点，让企业整体把控和了解腐蚀情况。

②盲板管理

系统可形成盲板管理的制度化、体系化，减少盲板管理混乱带来的不确定危害影响因素。通过自动设计寻找最合理的盲板安装位置，并自动生成盲板方案，大幅提高工作效率。同时能够实现三维模型和智能P&ID联动，将盲板的二维配置方案与三维模型管理相结合，满足不同工种的业务需求。此外，在实际工作中首先要在工艺流程图上找到盲板的安装位置，根据现场情况、安装便利性，对生产状况和物料进行调整。最终形成包含盲板位置，盲板规格型号，盲板安装物料清单，阀门状态、盲板劳保穿戴、盲板拆装闭环管理的一整套方案。

一、设备资产管理

①建立设备全生命周期台账

系统以设备编码和设备位号为基础，构建设备全生命周期的台账信息，包括设备的设计信息、采购信息、运行记录、维保记录以及关联的相关资料等，并支持从数字化交付系统和第三方系统获取数据自动生成台账，避免了以往设备管理系统中初始化数据，需要手工录入的工作。此外，系统还可基于三维模型抽取设备基本信息，形成设备台账，减少运维期设备管理系统数据初始化时间。

②工单管理

支持多方式设备报缺、确认及指派工单的管理功能，并可通过APP端进行工单的全流程处理。此外，维修工单管理可实现全过程数据记录，能从故障填报、确认、执行、验收、备件消耗等方面，自动生成“设备维修保养施工单”，方便现场实现进度管理。

③备品备件管理

备件可与设备编码和资产编码进行关联，维保消耗后自动减少备件库数量。同时，系统还可智能预警备品备件最低库存，对需要采购的备品备件自动生成采购清单。

④开停机管理

通过DCS设备运行状态实时数据采集，统计各设备运行次数、运行时间、本次运行时长、累计运行时长等信息，让用户可对各设备启停情况进行比对，了解设备使用寿命情况，也为维护保养提供数据支撑。

⑤设备巡检维保管理

通过制定计划、下发任务、APP领取任务，结合GPS定位，记录巡检人员的当前位置来进行计划性作业管理。同时，系统内置维保工序，可定期自动生成维保工单，减少了设备人员的工作量。

除以上功能外，PIMCenter APM工厂可视化资产管理系统还支持通知单管理、月度计划管理、承包商管理、检查管理、费用管理、技改技措管理、特种设备管理、检验管理、制度法规管理、部门应用管理等多个应用场景，切实解决了客户普遍存在的痛点问题。

二、HSE管理

①风险辨识

通过内置的风险矩阵评价法（LS）和工作流引擎，实现生产作业、设备设施、生产管理等风险的上报、审核、管控的全流程管理和任务追踪。

②风险数据库

系统建立了生产作业、设备设施、生产管理、环境因素风险数据库，可对各使用单位的已辨识风险进行汇总，为风险种类和级别的可视化展示提供数据基础。

③风险评价

通过引用风险数据库中已有风险内容，对事故发生的概率（L）和事故后果的严重程度（S）进行重新评估，实现对风险的动态调整、精准管理。

④隐患上报、整改

通过对上报人角色甄别预设不同级别的上报流程，实现检查、上报问题和隐患、整改、验收、考核、存档闭环管理过程，同时以整改责任人作为数据筛选条件，通过批量引用功能实现数据的自动填充；以整改完成情况作为“五定措施”进行补充条件，对整改隐患进行精准分类，减少非必要数据的录入，优化隐患治理流程，提高隐患整改效率。

价值体现