达人说·第一期丨仪表数据质量保证之数据校验

在挑战与机遇并存的变革时代，数字化转型是工业领域应对严峻环境、重塑业务模式、推进高质量增长的关键。随着数字化技术在工业场景中逐步落地，技术与行业不断融合，流程工业生产模式的变革正加速来临。

为让大家更深入地了解行业数字化现状，明确数字化发展路径，达美盛特设[达人说]专栏，围绕当前数字化技术在工业领域的应用场景，与大家一同深入探讨，展望行业数字化发展新蓝图。今天是本专栏的第一期内容——仪表数据校验。

准确性是对数据信息的基本要求，它作为衡量数据质量的根本标志，决定着数据是否真实有效和价值的高低。

在工程设计阶段，数据质量是重中之重，通常会安排设计校审环节。但目前仪表设计软件仅用于辅助设计，并不具备数据校验功能。校审人员需采用人工审阅模式，在电子或纸质文件中，对仪表的各项参数进行检查和批注。

传统人工校验存在的痛点

耗时长：仪表种类和数量多，数据校验将耗费大量的时间；
不客观：不同人员应用的校验标准不统一、不客观；
易出错：数据存在关联时，校审尤为困难，难以避免误判或遗漏；
分析难：校验结果难以统计分析，不利于追踪和改进。

PIMCenter IDC的显著优势

更便捷：采用B/S架构，通过浏览器即可在线访问，降低了使用门槛;
更省心：基于国家标准、行业规范以及设计经验，系统内置80种专家校验规则库，可在线维护，开箱即用；
更高效：校验过程高度自动化，并支持批量校验，有效提高校验效率；
更可靠：支持校验后更正数据，减少人工操作和失误，提高设计质量。
更智能：支持对仪表设计数据库和校验结果进行统计和分析，为设计优化和人员绩效管理提供数据支撑。

达美盛以客户实际需求为驱动力，凭借出众的自主创新实力和深厚的行业经验优势，潜心研发了智能数据校验系统PIMCenter IDC（为“Intelligent Data Check”的缩写，以下简称IDC）。系统根据专家校验规则进行智能校验，精准识别错误数据，提供更正建议，并回写到设计数据库，从而完成设计、校审、更正的完整闭环，最后还能对校验结果进行统计分析及可视化展现。以辅助校验的方式解决了人工校验面临的难题，不仅大幅提高了设计成果的标准化、规范化，还降低了从设计源头引发的采购、施工、运行、维护等一系列风险，赋能企业降本增效。

PIMCenter IDC 主要功能

数据库分析

系统支持使用单一或组合条件统计和分析现有仪表参数的取值范围、数量、占比及来源情况。用户可根据分析结果对校验规则进行优化，使得校验范围更全面，结果更精准。

单一和组合条件查询示例

专家校验规则

针对不同仪表设计软件，系统共内置了80种不同类型的专家校验规则，近2000条规则条目，其中包括：温度、压力、流量、物位、分析、阀门及其他仪表等。用户也可根据需要自定义校验规则。例如新增、修改、删除条件或结果字段，设置函数功能和参数等。同时，系统还支持校验规则上传、在线编辑和下载。另外，它还能同时编辑多个校验规则，通过筛选和对比，保证不同规则间相似规则条目采用一致的判断条件。

内置校验规则示例

数据链接零成本

系统支持直接对世宏MDB和SPI Oracle设计数据库进行校验，无需任何格式转换处理，数据连接零成本。同时支持MDB数据库一键拖拽式上传到系统，SPI需配置好数据库连接即可进行校验。

数据校验

支持同时对多个设计数据库指定多个校验规则进行批量校验，同步显示校验时间、状态、正确率/错误数。

批量校验示例

错误更正

按错误分类查看校验结果，并根据解释说明进行批量更正，同时回写到仪表设计数据库。形成上传、校审、更正、回写、下载数据库的闭环管理。

闭环管理示例

校验概况总览

可查看指定项目下的校验规则、规则条目的错误数及错误占比情况，为设计优化和人员绩效管理提供数据支撑。

项目校验概况示例

PIMCenter IDC不仅可以大幅提高校验效率和设计质量，降低人工成本，避免工程费用损失，还实现了人工校验到机器校验的自动化替代，填补了国内设计数据计算机辅助校验技术的空白。未来，达美盛将持续以解决企业需求为导向，打造更多“精品”、“好品”，筑牢更加坚实可靠的“数据底座”，高质量赋能流程工业企业数字化转型。