数据资产中心系统

AgentiCenter ADC

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"搞数字化交付花了那么多钱,交付的数据有没有真正用起来?有没有真正创造价值?"

——某集团央企总部领导

业务痛点
01

产品概述

  • · 让工程建设期的数据交付与生产运营期的数据使用无缝衔接。
  • · 让数字孪生的底座平台更好地赋能各种业务场景的智能应用。
  • · 让企业辛辛苦苦建立的数字孪生体能够持续"保鲜"。
系统架构

AgentiCenter ADC【资产数据中心】包含 AgentiCenter Handover 【工厂数字化移交系统】的全部功能,并在此基础上增加了数据整编与聚合、时序数据接入、模型数据保鲜等增强功能,以最大化发挥数据的价值,助力工厂企业智慧化转型升级。

ADC 产品说明
02

数据整编

让工程设备的数据交付与生产运维期的数据使用无缝衔接

数据整编架构图
场景一:从工程建设到生产运维
  • ○ 工程设计阶段度的设备分类与运维期设备管理维度的分类标准存在差异,二者不能有效融合。
  • ○ 工程建设期使用的 WBS 结构和运维期生产车间的划分不一致,设备主数据和设备台账不能直接拿来用。
场景二:从不同项目到生产企业
执行数字化交付,通常是伴随工程项目建设投资的过程。一个项目、一个项目地进行,但是企业在使用数据的时候不能分别进入每个项目里寻找数据,而要由一个包含完整内容的企业级数据中心提供支撑,这就需要对来源于多个项目的数据进行整合。
场景三:从不同工厂到集团企业
  • ○ 不同工厂使用统一型号的设备时,制造数据和设备模型不应该反复提交,而应该协同共享。
  • ○ 不同工厂在相同或类似的功能位置使用了不同厂商不同型号的设备,运行情况应该可以对比分析。
03

数据集成与服务

让数字孪生的底座平台更好地赋能各种业务场景的智能应用

  • ○ 对各类时序数据库,通过高性能的数据写入和读取能力实现千万级测点秒级写入。
  • ○ 对生产运维各类业务场景中形成的记录和数据文档进行统一存储和关联。
  • ○ 提供了丰富的数据服务方式,提供了三维模型可视化 SDK 供外部应用使用。
数据集成与服务架构图

数据集成应用场景举例:

场景一:支持设备管理
核心目标业务挑战应对措施
保障设备安全运行,预防事故,提高设备的完好率和利用率。○ 设备主数据缺乏统一管理,难以保障数据一致性和可靠性;
○ 数据维护与实际现场作业活动脱节,检查检验记录数据分散、内容失真;
○ ……
○ 使用统一的设备主数据支持各类应用,保障主数据一致、可靠;
○ 业务活动中产生的数据自动更新至数据中心;
○ 由主数据和业务场景动态生成场景所需的设备台账。
场景二:支持技改方案编制
核心目标业务挑战应对措施
改善产品结构、降低成本、合理利用资源,加强生产薄弱环节、促进安全生产等。○ 数据收集与分析不足;
○ 投资预算限制;
○ 实施难度估计不足;
○ ……
○ 掌握全部原始设计数据以及当前在役设备设施的全生命周期数据和运行数据;
○ 通过三维模型对材料成本进行准确估算,对施工方案进行模拟评估。
04

数据保鲜

模型编辑与维护——让数字孪生始终"保鲜"

AgentiCenter ADC 的"数据保鲜"与传统设计软件的差异

操作简便

○ 无需修改原图,无需安装客户端,纯网页端操作,轻量级上手。

权限控制

○ 多人在线协作,按需授权访问范围内的数据,用户严格限定下载和导出,确保企业知识产权不被泄露。

版本管理

○ 记录所有的修改历史和修改信息,完整留存企业的发展历程。

在线修改 P&ID 图纸

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在线修改 3D 模型

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在线维护元数据

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